Murros on käynnissä. Edistynyt analytiikka, koneoppiminen ja tekoäly mullistavat maailman ja yritysten toimintaympäristön. Risto Siilasmaan mielestä johtajien velvollisuus on ottaa selvää, mistä teknologioissa on kyse.
Nokian hallituksen puheenjohtaja Risto Siilasmaa aloittaa esimerkillä.
”Jos jalkapallostadionille tippuu ensin yksi vesipisara, minuutin kuluttua kaksi pisaraa, siitä minuutti niin neljä, sitten minuutin kuluttua kahdeksan ja niin edelleen. Kauanko menee, että stadion on täynnä vettä?”, hän kysyy.
Pitäisikö arvata kuukausia, viikkoja vai olisiko sittenkin parempi veikata päiviä?
”45 minuuttia”, Risto Siilasmaa vastaa ilmeisen tottuneena huonoihin arvauksiin. Mutta miten vedellä täyttyvä stadion liittyy tekoälyyn ja koneoppimiseen, joita tässä piti käsitellä?
Selitys on looginen. Risto Siilasmaa haluaa havainnollistaa, kuinka vaikea meidän on hahmottaa eksponentiaalista kasvua. Hahmotuskykyä tarvittaisiin nyt, kun tekoälyn kehitys etenee eksponentiaalisesti laskentatehon kasvaessa Mooren lain mukaan ja digitalisaatio synnyttää valtavasti dataa.
”Tekoäly on dataa ja laskentatehoa. Samanaikaisesti tekoälyalgoritmit kehittyvät nopeasti, joten tekoälyn kyvykkyys paranee joka vuosi, joka kuukausi ja joka viikko”, Siilasmaa painottaa.
”Monesta tuntuu, ettei muutos ole ollut koskaan niin nopeaa, kuin se on tänä päivänä. Jotkut kokevat sen pelottavana”, Risto Siilasmaa sanoo ja lausuu lohduttavat sanat hymy suupielessä.
”Voi myös ajatella, että muutos ei tule enää koskaan olemaan niin hidasta kuin se on nyt. Siksi on parempi alkaa toimia nyt heti.”
Pitäisiköhän lopettaa istuskelu.
Johdolla on vastuu
Herättely meneillään olevaan muutokseen on paikallaan, sillä kiihtyvä kehitys tulee keskeisesti muuttamaan yhteiskuntaa, yritysten toimintaympäristöä ja tapaamme elää.
Olemme nyt kuin istumassa stadionin ylärivillä 44 minuutin kohdalla. Mielessä voi käydä, että tilanteen kehittymistä voi katsella rauhassa, stadionhan on vasta vettä puolillaan. Seuraavalla minuutilla olemmekin jo kaulaa myöten nesteessä, jollemme toimi.
Risto Siilasmaa havahtui itse siihen, että vaikka lähes kaikki uskovat koneoppimisen mullistavaan vaikutukseen, siitä huolimatta hyvin harva ymmärtää, millä logiikalla teknologia toimii.
Hänen mukaansa monet yritysten ja organisaatioiden johtopaikoilla olevista ajattelevat, ettei heidän edes tarvitse asiaa ymmärtää. He luottavat siihen, että sitten tarvittaessa joku asiaan perehtynyt selittää mistä on kyse. Siilasmaan mielestä tämä on ajatusvirhe.
”Johtajat eivät voi tehdä omaa työtään, jos he eivät ymmärrä oleellisesti liiketoimintaan vaikuttavia avainteknologioita. Johtajien velvollisuus on ottaa selvää mitä koneoppiminen tarkoittaa.”
Risto Siilasmaa ei vielä jokin aika sitten itsekään kunnolla tiennyt, mihin koneoppiminen perustuu. Hän kaipasi asiasta selkeää esitystä, mutta kun sellaista ei ollut, hän opiskeli alaa Stanfordin yliopistossa. Sen ansiosta hän kykeni rakentamaan koneoppimisesta sellaisen esityksen, jota olisi itse tarvinnut asian selvittämiseen.
Tuota esitystä hän on käynyt pitämässä poliitikoille ja yritysjohdolle ympäri maailmaa, joukossa muun muassa Euroopan komission johto sekä Suomen hallituksen ministerit.
Hyvän materiaalin ja hyvän opettajan avulla voi kahdessa tunnissa saavuttaa intuition siitä, mistä on kyse
Muutos tulee, oletko valmis?
Kun Siilasmaa – Nokian hallituksen puheenjohtaja, perustamansa F-Securen hallituksen puheenjohtaja, enkelisijoittaja ja Teknologiateollisuus ry:n puheenjohtaja – kokee tekoälyn ymmärtämisen niin tärkeäksi, että haluaa panostaa siihen merkittävästi aikaansa, sen jälkeen kiire ja aikapula taitaa olla monelle melko huono syy olla perehtymättä asiaan. Eikä uhraus edes ole kovin suuri.
”Hyvän materiaalin ja hyvän opettajan avulla voi kahdessa tunnissa saavuttaa intuition siitä, mistä on kyse”, Siilasmaa lupaa.
Huono syy jatkaa ylärivillä istuskelua on myös se, ettei kehitys muka vaikuta omaan alaan. Joku voi edelleen ajatella näin, vaikka kaikki ovat nähneet, kuinka esimerkiksi yritysten superraskaaseen sarjaan nopeasti nousseet Amazon, Uber, Spotify, Google ja Facebook ovat murtaneet eri alojen toimintamallit.
Siilasmaa painottaa, että koneoppimista voidaan hyödyntää ongelmien ratkaisussa myös perinteisillä toimialoilla. Hänen mielestään ajatus, että tekoäly ei koskettaisi jotain alaa, on samanlainen kuin ajatus, että sähkö ei vaikuttaisi johonkin toimialaan. Vaikutukset voivat tulla yllättävistä suunnista maailman muuttuessa.
”Tekoäly on ylivoimainen monissa tehtävissä. Se pystyy tekemään asioita, joita ihminen ei koskaan pystyisi tekemään”, Siilasmaa kuvailee.
Saman tien hän kuitenkin kumoaa uskon koneoppimisen kaikkivoipaisuuteen ja muistuttaa sen älykkyyden olevan hyvin rajoittunutta. Siksikin asiaan perehtyminen on tärkeää.
”Toki aina voi hyödyntää asiantuntijoita. He osaavat auttaa arvokkaan datan tunnistamisessa ja hyötykäyttöön valjastamisessa. Mutta jos johto ei ymmärrä, miten koneoppiminen toimii, ei voi ymmärtää millä tavalla se on rajoittunutta. Silloin johdolta puuttuu ongelman kohdatessaan se intuitio, onko ongelma ratkaistavissa koneoppimisella.”
”Maailma on jo täynnä dataa, joka odottaa hyödyntämistään. Eikä sen kasvu pysähdy stadionin yläriville.”
Pitäisiköhän lopettaa istuskelu.
Teksti Sami Laakso Kuvat Nokia
5 askelta koneoppimisen hyödyntämiseen
- Huolehdi, että organisaatiossa on perusymmärrys koneoppimisesta.
- Laadi datastrategia. Organisaation pitää luoda looginen näkymä kaikkeen kerättävään dataan. Samalla pitää miettiä, mitä dataa tulevaisuudessa tarvitaan, jotta voi opettaa tekoälyjärjestelmän, jota kilpailukyky edellyttää.
- Järjestelmien luomiseen tarvitaan kyvykkyyttä. Tarvitaan koneoppimiseen syvästi perehtynyt asiantuntija joko organisaation sisälle tai talon ulkopuolisena palveluna, joka voi auttaa ongelmien ratkaisemisessa koneoppimisen avulla.
- Sovella järjestelmiä laajasti organisaation sisällä tehokkuuden ja laadun parantamiseksi.
- Luo koneoppimisen avulla tuotteisiin ja palveluihin uutta kilpailukykyä ja älykkyyttä.
Tutustu myös
- #uusibisnes - Jakso 1: tekoäly
- Pieni sanakirja tekoälystä
- Miten tekoäly muuttaa liiketoimintaa? 5 esimerkkiä
CGI:n analytiikka- ja tekoälytyöpajoissa otat askelia kohti tehokkaampaa toimintaa, uusia palveluja ja parempaa asiakaskokemusta ja -ymmärrystä.
