Olet varmasti kuullut kaikenlaista hypeä videoanalytiikasta ja haluaisit nyt nähdä, mitä hyötyä se voisi tuoda yrityksellesi oikeassa elämässä. Videoanalytiikan hyöty ei kuitenkaan ole siinä, että sillä korvattaisiin nykyiset järjestelmänne, vaan sillä täydennetään teillä jo käytössä olevia muita analytiikkaratkaisuja.

Videoanalytiikka nimittäin täyttää suurimman aukon reaalimaailman digitalisoinnissa. Esimerkiksi yrityksen toimitiloissa on jokaisessa huoneessa monenlaisia sensoreita, jotka valvovat ovia, ikkunoita, lämpötilaa, ilmanlaatua, kosteutta, ilman liikettä, valoa ja useita muita tekijöitä. Ne eivät kuitenkaan kerro mitään kontekstista. Miksi lämpötila on noussut kaksi astetta? Tässä tapauksessa videoanalytiikan käyttö antaa uutta tietoa, eli kertoo, että huoneessa on nyt 20 ylimääräistä ihmistä.

Kuulostaa mahtavalta, mutta mikä on videoanalyytikan arvo? Katsotaanpa asiaa ensin yksinkertaisimmillaan. Videoanalytiikan avulla voidaan digitoida fyysisiä asioita, kun halutaan ymmärtää fyysisen maailman tapahtumia ja tehdä sen perusteella tietopohjaisia päätöksiä.

Lyhyesti sanottuna se mahdollistaa tiedon keruun todellisessa ympäristössä, johon voidaan vaikuttaa. Tieto voi liittyä ihmisiin tai esineisiin lukemattomina eri yhdistelminä. Jos pidät tietoa valttina, jo tämän tiedon kerääminen tuottaa sinulle lisäarvoa.

Tämä on kuitenkin vasta alkua. Tieto voi itsessäänkin olla kiinnostavaa ja ymmärrystä lisäävää, mutta vielä todennäköisemmin sen arvo kasvaa, kun sitä käytetään lisäulottuvuutena täydentämään olemassa olevia tietolähteitä. Tämä on se tapa, jolla pystyt syventämään ymmärrystäsi.

Toisin sanoen: kun sinulla on videoanalyytikan tuottamaa dataa ja yhdistät sen muista lähteistä hankittuihin tietoihin, saamasi uusi arvo on “ymmärrys”. Ei kai, ihanko totta...pysy kuitenkin vielä mukana: ymmärrys on enemmän kuin tietämystä. Se on kykyä hahmottaa ja käsittää tiedon merkitys. Sen avulla voit suhteuttaa hankkimasi tiedon muihin tietoihin.

Sinulla saattaa olla tietämystä ratkaistavasta asiasta tai kysymyksestä, mutta se ei vielä tarkoita, että ymmärtäisit sitä. Tässä voi videoanalytiikka olla avuksi. Sillä pystytään kaappaamaan se puuttuva data, jota tarvitaan syvemmän ymmärryksen saavuttamiseksi. Datan puuttuminen voi johtua siitä, että sitä ei yksinkertaisesti ole tai että nykyisin käyttämäsi data on laadultaan tai määrältään puutteellista.

Sinulla saattaa olla tietämystä ratkaistavasta asiasta tai kysymyksestä, mutta se ei vielä tarkoita, että ymmärtäisit sitä. Tässä voi videoanalytiikka olla avuksi.

Kerron esimerkin projektista, jonka vedin Ruisrockille, Suomen suurimmalle musiikkifestivaalille. Festivaalijärjestäjät ovat useita vuosia suorittaneet kyselyitä festivaaliyleisön kartoittamiseksi. Meidän tiimimme onnistui tuottamaan paljon tarkemman erittelyn kävijöistä, selvittämään mitkä kävijäryhmät olivat missä ja milloin sekä ymmärtämään (taas tuo sana!) paremmin, miten festarikokemusta kokonaisuudessaan voisi parantaa.

Monien muiden asioiden ohella Ruisrock sai tietää, että festarin yleisöpohja on paljon luultua laajempi. Järjestäjien omien kyselytietojen mukaan yleisö koostui pääosin alle 25-vuotiasta naisista. Me kuitenkin selvitimme videoanalyytikan avulla, että Ruisrockin kävijät ovat pääosin 20–30-vuotiaita miehiä ja naisia. (Tästä opimme myös, että Suomessa vain nuoret naiset viitsivät vastata kyselyihin. :))

Tässä on erittely:

Ikäjakauma

Tätä dataa hyödyntämällä ja yhdistämällä se sijaintitietoihin pystyimme myös tunnistamaan mahdollisuuksia parantaa festivaalikokemusta. Voit arvata, että tämä on Ruisrockille monin tavoin arvokasta ja paljon merkittävämpää tietoa kuin he osasivat odottaakaan.
 
Etsimme kaikki uusia aarteita. Liikevaihto, asiakkaat, markkinaosuus, toiminnan tehokkuus, asiakaskokemus jne. – kaikkien näiden tavoittelua ajaa sama tarve: liiketoiminnan kasvattaminen. Sitä kohti pyrkiessä yritämme keksiä, rakentaa tai kopioida jotain, joka auttaa meitä saavuttamaan tavoittelemamme palkkion.

Jos odotat videoanalytiikan tuovan sinulle uutta arvoa, kyllä se voi sen tehdä. Mutta sinun on oltava varma, että lähdet liikkeelle todellisesta tarpeesta. Jos uskot, että teknologia itsessään tuo uutta arvoa, hankkeesi mitä todennäköisimmin epäonnistuu.

Aloita todellisesta liiketoimintatarpeesta ja käytä videoanalytiikkaa apuna sen ratkaisemiseen. Tämä johtaa tavoittelemaasi ymmärrykseen ja mahdollistaa tietoon pohjautuvat päätökset, joilla saavutat todellista ja mitattavaa liiketoiminta-arvoa.

Tärkeimmät opit:

  1. Videoanalytiikka täyttää suurimman aukon fyysisen maailman digitalisoinnissa.
  2. Videoanalytiikan avulla voit kerätä uusia, kontekstia antavia tiedon ulottuvuuksia.
  3. Sinulla jo olevan tiedon syvällisempi ymmärtäminen johtaa uusiin aarteisiin.
  4. Lähde liikkeelle liiketoimintatarpeesta, älä videoanalytiikasta tai muistakaan teknologioista, kun pyrit selvittämään, mitä arvoa haluat saada.

 

Tutustu muihin videoanalytiikkasisältöihin:

Jää kuulolle, julkaisen tammikuussa blogisarjan viimeisen osan!

Blogin on alun perin kirjoittanut Edward Mauser.

Kirjoittajasta

Picture of CGI:n asiantuntija

CGI:n asiantuntija

CGI on globaali ICT-palveluyritys.  Suomessa noin 3 700 asiantuntijaamme konsultoi asiakkaitamme liiketoiminnan sekä ICT-ratkaisujen kehittämisessä. Olemme myös luotettu ulkoistuskumppani.  

Kirjoita kommentti

Comment editor

  • No HTML tags allowed.
  • Lines and paragraphs break automatically.
Blogi-kommentoinnin ohjeet ja käyttöehdot