Leveraging Azure IoT for AWS DeepRacer
This blog about an internal project developed with the AWS DeepRacer and Microsoft Azure IoT services. The goal was to figure out a way to detect different types of Fazer...
This blog about an internal project developed with the AWS DeepRacer and Microsoft Azure IoT services. The goal was to figure out a way to detect different types of Fazer...
Muutamat avaintekijät auttavat yrityksiä onnistumaan datan valjastamisessa innovaation ajuriksi – eli luomaan uusia tuotteita, palveluita tai liiketoimintamalleja.
Tiedolla johtaminen ei ole enää pelkkä trendi. Se on pakollista ja välttämätöntä, jos aikomuksena on pysyä mukana kilpailussa millä tahansa toimialalla. Siksi tilanne, jossa käytössä oleva tietojärjestelmä palauttaa koodareille tutun...
Totuus on, että datan hallinnassa ei olla juurikaan edistytty viimeisen 20 vuoden aikana. Miten dataa pitäisi hallita? Lue datastrategian ja –johtamisen asiantuntijamme Teemu Laakson blogista.
Datan laadulla tiedetään olevan suoria vaikutuksia yritysten kannattavuudelle, asiakastyytyväisyydelle ja uusiutumiskyvylle, kirjoittaa asiantuntijamme Sanni Seppälä.
Digitaalisessa muodossa olevan datan määrä kasvaa eksponentiaalisesti, lähes tuplaantuen vuosittain. Kaiken kukkuraksi vain murto-osa tämän päivän datasta on kyetty analysoimaan. Onko tarpeen suhtautua data-asioihin vakavasti?
Kun eri tavoin, eri paikoissa ja eri aikoina asiakkaista tai potilaista kerätyt tiedot kiinnitetään sosiaaliturvatunnukseen, ne on mahdollista yhdistää yhteen, dynaamiseen sote-tietomalliin. Sen avulla voidaan muun muassa kohdentaa ennaltaehkäisevää toimintaa...
Hyperautomaatio on noussut puheenaiheeksi ohjelmistorobotiikan ja älykkään automaation rinnalla. Tuomo pursiainen avaa blogissa hyperautomaation luontevaa kehityspolkua.
Tasa-arvoisten työmarkkinoiden Suomi, jossa kaikki voivat tehdä työtä omien voimavarojensa mukaan. Pelkkää utopiaa vai voisiko se olla lähempänä todellisuutta jo tällä vuosikymmenellä? Yksi askel kohti tavoitetta on eri järjestelmien välisten...
Uusi neuroverkkoihin pohjautuva koneoppimismalli ennakoi työkykyriskiä työterveyskäyntien potilasteksteistä. Etuna perinteisiin ratkaisuihin on, että mallin pystyy siirtämään helpommin uuteen ympäristöön ja hyödyntämään työterveyspalveluita tarjoavien tahojen välillä.